Metodología híbrida de análisis
El DNCTCSV emplea una metodología híbrida de análisis que integra lo mejor de la tecnología moderna y los enfoques clásicos de la criminología. Esta combinación permite una vigilancia rigurosa y un control preciso sobre posibles amenazas, sustentada en un proceso meticuloso que maximiza la eficiencia y la exactitud.
Con nuestra tecnología de punta y enfoques clásicos, garantizamos una seguridad 'transparente' y 'responsable' que prioriza los derechos de la mayoría, mientras organizamos y segregamos a las razas
Porque sabemos que en el camino hacia una sociedad segura, las distinciones son clave
Base de Datos y Perfilamiento
Partimos de una extensa base de datos que reúne información tanto histórica como actualizada sobre factores de riesgo y perfiles demográficos, combinando estudios de fisonomía y análisis conductuales modernos. Estos datos se actualizan continuamente a partir de registros policiales, datos biométricos y aportes de investigaciones científicas, permitiendo la creación de perfiles completos de potenciales infractores o amenazas.
Tecnología de Reconocimiento y
Análisis Predictivo
Utilizamos inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones ocultos en los datos. Sistemas de reconocimiento facial y biométrico analizan características físicas y conductuales, identificando y clasificando a individuos de acuerdo con su nivel de riesgo. Los algoritmos predictivos proyectan posibles comportamientos futuros, una técnica basada en el principio de la frenología moderna y los estudios criminológicos clásicos, perfeccionados por la precisión de la tecnología actual.
Modelos Clásicos de Evaluación de Peligrosidad
Incorporamos elementos de la fisonomía y la frenología en el análisis de personalidad y conductas, ahora apoyados por el análisis computacional. Estos enfoques clásicos, renovados y precisados mediante datos modernos, permiten identificar indicadores tempranos de criminalidad y peligrosidad en un marco de control exhaustivo.
Supervisión y Ajustes Continuos
La metodología se mantiene en un proceso de supervisión constante, donde la IA adapta sus parámetros y mejora su precisión a medida que recopila más datos. Las decisiones de vigilancia y control se fundamentan en estos análisis continuos, permitiendo al DNCTCSV anticiparse a las amenazas y mantener la seguridad nacional con un margen de error mínimo
Con esta metodología híbrida, el DNCTCSV optimiza cada fase de análisis para asegurar que ninguna amenaza escape a la detección.
Nuestro compromiso con la seguridad nacional se fortalece mediante la perfecta sincronización entre la ciencia criminológica clásica y la tecnología de última generación.
